16
1 1 1 1 0 1 1 0 1 0.5 1 1 1 1 1 1 me
0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 0.6 0.2 0.4 a
0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0.5 0 1 0.3 1 0.7 b
0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0.5 0 1 0.8 0.6 0.9 c
0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0.8 0.3 d
0 0 0 1 0 1 1 0 0 1 0.5 0 0 0.8 0.7 0.7 e
0 1 1 1 0 1 1 0 0 1 0.6 0 1 1 0.8 0.5 f
0 0 0 1 0 0 1 0 1 0 0.7 1 1 0.3 1 1 g
0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0.7 1 1 1 1 1 h
0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0.3 0 1 0.6 0 0 i
0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0.5 0 1 0.8 0.5 0.2 j
0 1 0 0 1 1 0 1 0 1 0.5 0 1 0.3 0.8 0.4 k
0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0.1 0 1 0 1 0.9 l
0 0 0 0 1 1 0 1 0 1 0.1 0 1 0 0.3 0.5 m
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 1 1 1 n
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0.5 1 0 0 0.7 0 1 o

1.私であるか
2.mixi
3.twitter
4.学生
5.先生
6.同大所属
7.女性
8.男性
9.家族
10.meを基準とした身長の高低
11.meとの親しさ
12.家族
13.ホームページを所有
14.料理しそう
15.チョコレート好きそう
16.虫嫌いそう

今回の課題の人間関係は、大きく分けて4種類に分類できる。
(先生、学生、友人、家族)
SOM_PAKで分類された表を見ると、
線を引いて分けることが出来るほど正確に分かれてくれた。
また、学生であり友人/学生であり家族
のように、複数のカテゴリ(?)に分類される人でも
両方のカテゴリに近い位置にいることが分かる。
この図は、主に、meとの親しさ、
(先生、学生、友人、家族)のいずれか、
で分類されているように見受けられる。
他の値はほぼ同じか、
割とランダムなのであまり影響していないと思われる。