Seaborn

統計データを美しく可視化(matplotlibのラッパー)

インストール

virtualenvで環境を切り替える

workon py35

pipでをインストール

pip install seaborn

実行

$ jupyter notebook
matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(sum(map(ord, "aesthetics")))
def sinplot(flip=1):
   x = np.linspace(0, 14, 100)
   for i in range(1, 7):
       plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)
sinplot()
import seaborn as sns
sinplot()

出席

Google Classroomで課題出してます..

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Last-modified: 2016-07-21 (木) 16:34:24 (1158d)