データベースは、もとのデータが重要

データは一つ一つ違う

元のデータを大切にすること

統計とデータベースの違い

スプレッドシートとデータベースの違い

ファイルとデータベースの違い

データベースの三つの仮定

• 独立性 プログラムとデータは独立

• 整合性 ある時刻を取ると、すべてのデータがちゃんとしている 矛盾していない、曖昧でない

• 完全性 そのデータベースに関するどんな質問にも必ず答えられる

• (例を考えよう)
  • エディタとテキスト

  • 学籍番号

  • 誰がどう答えたかを調べる

• (反例を考えよう!)
  • 漢字コード

  • オーバーブッキング

  • 難しい質問

• 共通の言葉で表現されている
• データの関係が有限
• 質問はデータの決まった関係に対してのみおこなわれる
• 変更は矛盾しないようにおこなわれる

データベースにするべきかしないべきか?

• 同じようなデータが多量にある

• 多数の人が入力する

• 多数の人がアクセスする

• 長い間、保管する必要がある

• いろいろな解析をしたい

データベースの利点

• 大量のデータに対しても高速に検索、追加、削除、変更が可能

• データを変更する際に矛盾がないようにする機能がある

• スムースな拡張が可能

• 信頼性が高い

• さまざまな質問に対処できる

レコード

• おこなったアンケート

• 一枚の回答用紙

• 質問と答え

• 答の種類

• ファイル

• レコード

• フィールド名

• フィールドの値

• フィールドの型

いろいろなデータをレコードに変換する

• 選択肢

• 文字

• 数字

• 真理値

• 番号 / ID

レコードの実現の方法

• RDB は少しあとまわし

• Mac では? Claris Impact では?

• Spread Sheet を使う

• Unix では?

• ファイルを使う

• その他の機械では?

  とにかくコンピュータ上のデータにすれば、あとはなんとかなる。
  

  実際にやってみよう。

  
  

  
  Prev Next Kono's home page